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    <title>Communication on YOSHIDA SHIGEO</title>
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    <description>Recent content in Communication on YOSHIDA SHIGEO</description>
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    <copyright>&amp;#x00a9; YOSHIDA Shigeo</copyright>
    <lastBuildDate>Mon, 12 Jan 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://shigeodayo.me/ja/tags/communication/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
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      <title>Poet-Weaver</title>
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      <pubDate>Mon, 12 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>詩的なAIがそっと支える、対人関係の振り返り 紹介記事 About&gt; About # Poet-Weaverは、親密な対人関係、特に育った国が異なるなどの異文化間の関係における、対話の振り返りをサポートするAIツールです。 ユーザーの会話履歴をもとに、AIが詩的な要約を生成し、それを通じてコミュニケーション上のすれ違いや感情の機微を可視化します。 直接的な指摘ではなく、解釈の余地を残した詩が、ユーザーの主体性を維持しつつ、ユーザー同士の内省や対話を促します。
30組の異文化間の友人ペアを対象にした実験では、Poet-Weaverによってコミュニケーションの失敗が認識され、それをきっかけに関係の理解が深まることが確認されました。 この研究では、AIが「人同士の関係性を紡ぐ存在」として寄り添う、新しいAIの可能性を示しています。
Publications&gt; Publications # Seraphina Yong, Chi-Lan Yang, Atsushi Hashimoto, Hideaki Kuzuoka, and Shigeo Yoshida. 2025. Poet-Weaver: Reflecting on Communication Failure in Personal Relationships With Stylized AI-Generated Conversation Digests.</description>
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      <title>アバター制御の自動切替における体験設計</title>
      <link>https://shigeodayo.me/ja/works/avatar-switch/</link>
      <pubDate>Sun, 01 Sep 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>ビデオチャットにおけるユーザー操作とAI操作アバターの切り替え時の視覚的印象の調査 詳しくは、 こちらページをご覧ください。
キャラクターモデルは、CC BYライセンスに基づきBlender Studioより提供されています。
Publications&gt; Publications # Shigeo Yoshida, Yuki Koyama, and Yoshitaka Ushiku. 2024. Toward AI-Mediated Avatar-Based Telecommunication: Investigating Visual Impression of Switching Between User- and AI-Controlled Avatars in Video Chat.</description>
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      <title>Swarm Body</title>
      <link>https://shigeodayo.me/ja/works/swarm_body/</link>
      <pubDate>Sat, 13 Apr 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>群ロボットによる新たな身体性の獲得 30秒プレビュー映像 紹介記事 ロボットのハードウェア・ソフトウェア About&gt; About # これまでの身体認知の研究から、人は生得的でない機械的な身体部位を、自身のものであると認識できる（身体化できる）機能を備えていることがわかっています。 それでは、群ロボットのような、複数のロボットからなるシステムも人は身体化することができるのでしょうか？
そうした疑問のもと、本研究では身体部位の中でも「手」に着目し、自身の手の形や動きを群ロボットで代替するシステム「Swarm Body」を構築しました。
バーチャル環境と実世界環境の両方において、群ロボットの密度や制御アルゴリズムなどの変化が身体化にどのように影響を与えるか調査しました。 結果として、人は群ロボットで表現される手を自身の身体の一部として認識可能であることがわかりました。
Application&gt; Application # 身体化された群ロボットは遠隔地の人々や環境と物理的なインタラクションを可能にします。 操作者は自分の手を操るかのように直観的に、対話相手とコミュニケーションしたり、遠隔にある物体を操作したりすることができます。
また、Swarm Bodyは群ロボットの持つ堅牢性、柔軟性、拡張性といったユニークな特性を人の身体に備えさせることができます。
Robot - maru&gt; Robot - maru # 実世界での身体化実験を行うために、群ロボットプラットフォーム「maru」を新規に開発しました。 このロボットは、 株式会社カラクリプロダクツ、 クラスター株式会社 メタバース研究所と共同で開発したものです。 ロボットの情報は こちらのページをご覧ください。 ロボットのソフトウェア・ハードウェアなどの情報は GitHubで公開しています。</description>
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      <title>Affective Profile Pictures</title>
      <link>https://shigeodayo.me/ja/works/affective_pp/</link>
      <pubDate>Wed, 05 Apr 2023 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>プロフィール写真の表情の変化がテキストチャットコミュニケーションに与える影響の調査 詳しくは、 第一著者のwebページをご覧ください。
About&gt; About # フルリモートワークの環境において面識のない同僚からテキストメッセージを受け取る際、お互いのことをよく知らなかったりすると、メッセージのトーンを誤解し、遠隔にいる同僚に対する印象を悪化させる可能性があります。 こうしたテキストベースのコミュニケーションにおいては絵文字がよく利用されますが、まだ親しくない間柄で絵文字を利用することははばかられます。 そこで、我々はテキストチャットのプロフィール写真に注目し、プロフィール写真の表情を変えることで社会的・感情的な手がかりを伝えことができるか検討しました。
186名を対象としたオンライン実験により、プロフィール写真の表情を変えることが、メッセージを受け取った人が抱くメッセージ送信者に対する印象や、感情的にニュートラルなメッセージを受け取ったときのメッセージから読み取る感情に影響を与えることを明らかにした。
さらに、ポジティブなメッセージと一致しないネガティブな表情のプロフィール写真を提示すると、メッセージから読み取る感情の解釈にネガティブな影響を与えるが、ネガティブなメッセージにはあまり影響を与えないことがわかった。
Publications&gt; Publications # Chi-Lan Yang, Shigeo Yoshida, Hideaki Kuzuoka, Takuji Narumi, and Naomi Yamashita. 2023. Affective Profile Pictures: Exploring the Effects of Changing Facial Expressions in Profile Pictures on Text-Based Communication.</description>
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      <title>Divided Presence</title>
      <link>https://shigeodayo.me/ja/works/divided_presence/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>擬似的な人数増加による集団意思決定の改善 About&gt; About # 集団での議論において、多数派の同調圧力によって適切な意思決定や合意形成が難しい場合があります。 本研究では、擬似的な人数の増加により多数派と少数派の見かけ上の人数を均等にするビデオチャットシステム「Divided Presence」を提案します。 合意形成を行う実験を通して、本システムにより、多数派参加者が最終的に少数派意見に同意する際の同意の度合いが高まることが示されました。
ディスカッションの参加者は、コミュニケーション時に実際の映像の代わりに、モニター上のCGアバターを使用します。 任意の少数派メンバーには2体のアバターが割り当てられます。 少数派メンバーの会話の合間を検出して、話しているアバターを自動で切り替えることで、2人の人物が話しているように見せかけています。
Publications&gt; Publications # Keisuke Seta, Masanori Yokoyama, Shigeo Yoshida, Takuji Narumi, Tomohiro Tanikawa, and Michitaka Hirose. 2018. Divided Presence: Improving Group Decision-Making via Pseudo-Population Increase.</description>
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      <title>FaceShare</title>
      <link>https://shigeodayo.me/ja/works/faceshare/</link>
      <pubDate>Fri, 01 Sep 2017 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://shigeodayo.me/ja/works/faceshare/</guid>
      <description>同調的な表情変形技術を用いた遠隔コミュニケーションの拡張 About&gt; About # FaceShareは、擬似的な笑顔を生成することで遠隔コミュニケーションを拡張することを目的としたビデオチャットシステムです。 対話相手が笑顔であることを検出すると、自身の顔を自動で笑顔に変形させ、対話相手とポジティブな関係性を築く心理効果であるミラーリングを擬似的に形成します。
相手の笑顔に応じて自身の顔を笑顔に変形させるビデオチャットシステムのプロトタイプは以下のように構築しています。 3Dカメラでユーザの顔画像を撮影し、ユーザの笑顔の特徴点および強度を検出します。 変形したユーザの画像を生成して映像上に反映するとともに、WebRTCを介してブラウザ間でリアルタイムにパートナーの笑顔の強さを取得しています。
FaceShareを用いてペアで短い会話をする実験を行った結果、FaceShareは、対話相手の親近感や、会話の主観的な円滑さを向上させることが示唆されました。
Publications&gt; Publications # 鈴木啓太、横山正典、吉田成朗、望月崇由、布引純史、鳴海拓志、谷川智洋、廣瀬通孝：同調的な表情変形技術を用いた遠隔コミュニケーションの拡張、情報処理学会論文誌、Vol.59 No.1、2018年 http://id.nii.ac.jp/1001/00185265/ Keita Suzuki, Masanori Yokoyama, Shigeo Yoshida, Takayoshi Mochizuki, Tomohiro Yamada, Takuji Narumi, Tomohiro Tanikawa, and Michitaka Hirose.</description>
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      <title>Smart Face</title>
      <link>https://shigeodayo.me/ja/works/smart_face/</link>
      <pubDate>Sat, 01 Feb 2014 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>協調作業における創造性向上のための対話相手の表情変化手法 About&gt; About # 「Smart Face」は、ビデオチャットに参加する人物の表情を変化させることで、創造的能力を高めることができるビデオチャットシステムです。 心理学の研究では、ポジティブな感情状態が創造性に良い影響を与えると示唆されています。 そこで、ビデオチャットに参加する人物の表情を変化させることで、協調作業時の創造的能力を高めることができると仮説を立てました。 そして、リアルタイムに表情を変化させるビデオチャットシステムを開発するとともに、創造性が必要なタスクであるブレインストーミングにおいて表情の効果を測定しました。 その結果、参加者双方の表情を笑顔に変化させた方が、ブレインストーミングでより多くのアイディアが生まれることがわかり、擬似的な笑顔によって創造的能力を向上できる可能性が示唆されました。
Publications&gt; Publications # 櫻井翔、中里直人、吉田成朗、鳴海拓志、谷川智洋、廣瀬通孝：表情変形フィードバックによる遠隔協調作業における創造力向上支援、日本バーチャルリアリティ学会論文誌、Vol.20 No.4、2015年12月 https://doi.org/10.18974/tvrsj.20.4_323 &lt;?xml version=&#34;1.0&#34; encoding=&#34;utf-8&#34;?&gt; 日本バーチャルリアリティ学会 第18回論文賞 Naoto Nakazato, Shigeo Yoshida, Sho Sakurai, Takuji Narumi, Tomohiro Tanikawa, and Michitaka Hirose.</description>
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